领域定制需完成以下四阶段操作：
- Fase de preparação de dados::
- 收集专业数据并整理为
lora_medical.jsonlformatação - 建议保持512 token长度以适配模型架构
- 收集专业数据并整理为
- Fase de configuração dos parâmetros::
- modificações
./model/LMConfig.pyacertou em cheion_layers等参数 - adaptar
batch_size避免显存溢出（3090建议≤8）
- modificações
- 模型训练阶段::
- realizar
python train_lora.py启动领域适应训练 - aumentar
--use_wandb参数监控损失曲线
- realizar
- 部署应用阶段::
- fazer uso de
serve_openai_api.pyInício dos serviços - aprovar (um projeto de lei ou inspeção etc.)
curl命令测试医疗问答接口
- fazer uso de
注意：专业领域训练建议先进行基础预训练（2-3轮）再进行LoRA微调。
Essa resposta foi extraída do artigoMiniMind: 2 horas de treinamento do zero com a ferramenta de código aberto GPT de parâmetros 26MO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " 使用MiniMind进行领域定制训练(如医疗问答)的具体流程是什么？
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