Consultoria especializada em design de ferramentas de fitness
1. projeto de dimensão de dados:
- Deve conterIndicadores básicosDuração do treinamento, calorias queimadas, fadiga subjetiva (em uma escala de 1 a 10)
- Aumento propostoindicador derivado:: Taxas de realização semanais, tendências comparativas para projetos semelhantes
- Os usuários avançados podem adicionarDados biológicosFrequência cardíaca em repouso, pontuação de recuperação do sono (requer dispositivo externo)
2. otimização da lógica de interação:
- configurarPadrões inteligentesPesos/grupos pré-preenchidos com base em dados históricos
- adicionarSuporte à entrada de voz: registro rápido durante o treinamento ("agachamento 60 kg 5 séries")
- planejarSistema de conquistasDica: aciona automaticamente a dica "Continuous Clocking Reward".
3. integração de funções profissionais:
- Chamada de dados do Apple Health para complementar automaticamente os detalhes do treinamento
- Biblioteca de tutoriais de esportes afiliados (é necessário descrever "demonstração em vídeo necessária")
- Adicionar o módulo de perguntas e respostas "detecção de movimento compensatório" (é necessário declarar "mostrar treinamento corretivo quando eu sentir desconforto no ombro")
4. configuração do sistema de memória:A IA foi informada durante a fase de criação: "Lembre-se de que eu treino meus glúteos e pernas todas as quartas-feiras", "Priorize as sugestões de modelagem de aparência em vez das opções de construção muscular", e essas preferências são aprendidas continuamente.
Essa resposta foi extraída do artigoMacaron: o assistente de IA que cria conversas de bate-papo como ferramentas de atalhoO
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