Requisitos do sistema Guia de configuração
Os seguintes requisitos de hardware e software precisam ser atendidos para que o projeto LHM seja executado corretamente:
- fundação de hardwareÉ necessário ter uma placa de vídeo NVIDIA (recomenda-se a A100 ou RTX4090) com um mínimo de 16 GB de memória de vídeo, pois o projeto depende da aceleração CUDA e do grande número de parâmetros do modelo (disponível nas versões 0.5B e 1B).
- ambiente de softwareRequer Python 3.10 e uma versão específica do kit de ferramentas CUDA (compatível com 11.8 ou 12.1). Na prática, verificou-se que a compatibilidade da versão CUDA com o PyTorch afeta diretamente a eficiência da renderização.
O ambiente é construído em três etapas principais:
- aprovar (um projeto de lei ou inspeção etc.)
git clone
Obtendo a base de código do projeto - A execução é selecionada de acordo com a versão CUDA
install_cu118.sh
talvezinstall_cu121.sh
script de instalação - Faça o download dos modelos pré-treinados (cerca de 4,7 GB para o LHM-0.5B e 8,3 GB para o LHM-1B) para o diretório raiz do projeto
Para verificar a instalação, executepython app.py
Se você conseguir iniciar a interface da Web do Gradio, o ambiente foi configurado com êxito.
Essa resposta foi extraída do artigoLHM: geração de modelos humanos em 3D com capacidade de movimento a partir de uma única imagemO