Principais considerações
Para garantir a melhor experiência possível com o KResearch, os seguintes pontos devem ser observados:
preparação técnica
- É necessária uma conexão de rede confiável, pois as chamadas de API têm altos requisitos de estabilidade de rede
- A chave da API do Gemini precisa ser passada peloGoogle Cloud Platformaplicativo (formulário etc.)
- O ambiente de desenvolvimento requer Node.js 16+ ou suporte a pnpm
Dicas e truques
- Responda às perguntas de esclarecimento da IA com o máximo de detalhes possível no início do estudo (por exemplo, inclua o prazo, as limitações geográficas, etc.)
- Os usuários iniciantes são aconselhados a começar no modo Balanced para se familiarizarem com o sistema.
- Ao encontrar um tempo limite, tente reduzir o número de iterações ou verificar a cota da API
segurança de dados
- As chaves de API devem ser mantidas em um local seguro para evitar vazamentos
- Pesquisas sobre tópicos sensíveis sugerem a revisão da origem das páginas nos registros
- Políticas de armazenamento de dados personalizáveis para implantação local
Processamento de relatórios
- Ao citar, extraia manualmente fontes específicas dos registros de pesquisa
- O relatório detalhado recomendou uma análise especializada
- Verificar a precisão dos dados ao usar fórmulas e gráficos
Recomenda-se verificar regularmente as atualizações do projeto no GitHub para obter as otimizações de recursos mais recentes.
Essa resposta foi extraída do artigoKResearch: gere relatórios de pesquisa aprofundados gratuitos com as APIs do Google GeminiO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Em que devo prestar atenção especial ao usar o KResearch?
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