Deve-se tomar cuidado ao usar o DeepSieve:
- Preparação de dadosDados de entrada: certifique-se de que os dados de entrada estejam no formato correto (por exemplo, CSV, JSON) para evitar erros de codificação
- Gerenciamento de APIConfirme se a chave da API do LLM é válida e se a conexão de rede é estável.
- Verificação de registrosExibir saídas/diretório após a execução para analisar as métricas de desempenho e os registros de erros
- Seleção de módulosMódulo de função: Ative/desative os módulos de função conforme necessário (-decompor, etc.)
- Suporte à comunidadeVisite a página de problemas do GitHub ou o artigo do arXiv para obter ajuda quando tiver problemas!
Recomenda-se que pequenas amostras de dados sejam processadas pela primeira vez para verificar se o sistema está funcionando corretamente antes de processar o conjunto completo de dados.
Essa resposta foi extraída do artigoDeepSieve: uma ferramenta de triagem de informações inteligentes RAG para processar fontes de consulta complexasO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Quais são as considerações ao usar o DeepSieve?
