Fluxo de trabalho completo
- Fase de preparação de dados::
- 将文档存放在指定目录（支持PDF/DOCX/TXT等格式）
- invocações
load_from_local_files(paths_or_directory="your_path")(de carga etc.) carga
- vetorização::
- 系统自动选择嵌入模型将文本转为向量
- 在Milvus中建立分片索引
- 查询执行阶段::
- fazer uso de
query()方法提交自然语言问题 - 系统先检索相关文档段落，再调用LLM生成答案
- fazer uso de
Técnicas avançadas
- aceitável
set_top_k(5)控制返回结果数量 - fazer uso de
enable_hybrid_search=True开启混合检索模式 - aprovar (um projeto de lei ou inspeção etc.)
set_response_mode("detailed")获取带参考文献的详细回答
aplicação típica
适用于合同条款查询、技术文档检索、客服知识库等场景，平均响应时间<800ms。
Essa resposta foi extraída do artigoDeep Searcher: recuperação eficiente de documentos privados da empresa e perguntas e respostas inteligentesO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " 使用Deep Searcher进行私有文档检索的具体操作步骤是什么？
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