该工具在实际开发中主要适用于四种场景：
- 多模型对比测试：开发者可快速切换不同服务商的模型（如GPT-4 vs Gemini），在统一框架下进行性能对比
- 企业私有化部署：通过配置SMALL_MODEL_API_BASE指向内网服务器，实现敏感数据的本地化处理
- 开发成本优化：对代码补全等简单任务使用廉价模型（haiku），仅对复杂算法设计启用高端模型（sonnet）
- 特殊能力扩展：利用不同模型的专长（如Claude的编码能力+Gemini的长上下文），构建复合AI工作流
具体案例包括：
· 在Claude Code中试验xAI最新模型特性
· 对私有代码库进行保密性分析时使用本地模型
· 初创团队通过混合调用不同价位的API控制云服务成本
文档中还建议结合日志分析功能优化提示词工程。
Essa resposta foi extraída do artigoQualquer LLM no código Claude: um agente de código aberto para chamar modelos multilíngues para o código ClaudeO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " 使用Any LLM in Claude Code有哪些典型的应用场景？
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