Notas de uso e sugestões de otimização
advertência
- Qualidade do documentoPara garantir que
memory_bankOs arquivos Markdown na IA são precisos e claros, e a eficácia da IA depende muito da qualidade do documento. - Backups regularesRecomenda-se fazer backup dos arquivos do Memory Bank regularmente para evitar perdas acidentais
- A conversa começa a se acostumar: toda vez que uma nova sessão for iniciada, digite o
follow your custom instructionsCarregando o contexto
Recomendações de otimização
- Detalhamento do documentoEm projetos complexos, o
techContext.mdSubdividido em vários arquivos (por exemploapiContext.mdeuiContext.md) - Otimização de tokensUso da função de carregamento hierárquico para carregar apenas os documentos relacionados à tarefa atual, reduzindo o consumo desnecessário de tokens.
- aumentar
activeContext.mdRegistre o status do trabalho atual (por exemplo, "Módulo de pagamento em desenvolvimento") para ajudar a IA a entender melhor a tarefa atual. - atualização oportunaExecução em tempo hábil após a conclusão das principais fases de desenvolvimento
update memory bankAtualizar documentação
Seguir essas dicas maximizará a eficácia do Cursor Memories e aumentará a eficiência do desenvolvimento.
Essa resposta foi extraída do artigoMemórias de Cursor: fornece memória de contexto persistente para Cursores.O
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Quais são as considerações e recomendações de otimização para o uso de memórias de cursor?
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