Isso pode ser feito por meio das funções de pesquisa de produtos e análise de dados do sistema:
Fase de coleta de dados
1. use o componente Playwright para obter dados reais do produto (é necessário o Chromium)
2. filtre pelo número de produtos de classificação pop-up "as pessoas querem"
3. configure uma tarefa cronometrada para coletar automaticamente informações importantes, como preço/descrição de produtos concorrentes.
Análise da fase de aplicação
1. exportar dados de commodities em formato Excel na página de gerenciamento de dados.
2. análise de palavras-chave de alta frequência para otimizar os títulos dos produtos
3. ajuste de autoresponders em relação às estratégias de envio da concorrência
4. monitore o registro dos pontos críticos de consulta do comprador para melhorar os detalhes do produto.
advertência::
- Implementação do Docker com ambiente de navegador integrado
- Evite que solicitações de alta frequência acionem o mecanismo de rastreamento do Idlefish
- Ajuste a frequência de aquisição com o monitoramento de desempenho do próprio sistema
Essa resposta foi extraída do artigoSistema de autoresponder do Idlefish: ferramentas inteligentes de atendimento ao cliente e envio automático de mercadorias do IdlefishO
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