Os usuários corporativos podem criar um pipeline de processamento automatizado de documentos seguindo estas etapas:
- Implantação privadaEntre em contato com o suporte técnico para obter uma imagem do Docker e implantá-la em um servidor local (a partir de 8 núcleos de CPU/16 GB de RAM) para garantir o isolamento dos dados.
- integração de sistemasUso da API REST (
api.fast360.xyz/ocr/batch) Sistema de docking OA / ERP, suporte ao processamento simultâneo de mais de 100 documentos - Roteamento inteligenteAtribuição automática de modelos de acordo com os tipos de documentos: Contratos → MinerU, Contas → OCRFlux, Manuais → Marker
- Gerenciamento baseado em resultadosContas corporativas registradas podem criar um repositório de documentos proprietário para dar suporte ao armazenamento de dados estruturados em JSON por classificação de data/item
- Tratamento de exceçõesConfiguração de Webhook para receber notificação de falha de processamento, mecanismo de repetição automática para garantir a continuidade do processo
Essa resposta foi extraída do artigoAI Fast Station: uma ferramenta de análise de documentos para comparar modelos de OCR com um cliqueO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Uma solução completa para o processamento em lote de classe empresarial de documentos OCR
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