Um caminho de implementação para a integração da base de conhecimento empresarial:
- Desenvolvimento de conectoresDesenvolver conectores personalizados com base nas APIs abertas do CAMEL-AI, com suporte aos principais formatos de base de conhecimento
- mapeamento de conhecimentoUse a função integrada do sistema
KnowledgeGraphOs módulos estabelecem relações de mapeamento de ontologia - gerenciamento de direitos: através de
RBACAgentAs funções permitem o controle de acesso ao conhecimento com granularidade fina - aprendizado contínuoConfigure um mecanismo de aprendizado incremental para que as inteligências sincronizem regularmente as atualizações da base de conhecimento
Essa solução foi validada em vários casos de clientes para reduzir o tempo de resposta da consulta de conhecimento em 801 TP3T e, ao mesmo tempo, garantir uma precisão de resposta de 991 TP3T ou mais. Observe que o uso comercial está sujeito aos requisitos da licença CC BY NC 4.0.
Essa resposta foi extraída do artigoCAMEL-AI: uma estrutura de código aberto para a criação de sistemas colaborativos multiinteligentesO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Possibilitar a integração profunda das inteligências CAMEL-AI com as bases de conhecimento corporativo existentes
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