A llmware oferece uma solução completa de implementação localizada:
- Preparação ambientalPara instalar o Python 3.8+, é recomendável criar um ambiente autônomo usando o conda
- Escolha um modelo leveA série BLING (por exemplo, bling-1b-gguf) é otimizada para CPUs e pode ser executada com 4 GB de RAM!
- Armazenamento de dados isoladoConfigure as instâncias locais do SQLite ou do MongoDB para garantir que os dados não saiam dos limites
- aprimoramento da segurançaAtivar a criptografia do histórico do prompt (
prompter.set_encryption_key()) - Ajuste de desempenho: Configurações
ulimit -s 160000Prevenção de estouro de pilha. A solução foi certificada para testes de penetração no setor financeiro
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Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Quais são as principais etapas necessárias para obter uma implantação local segura de um sistema RAG?
