Inovações em visualização para processos de pesquisa transparentes
O segredo para diferenciar o KResearch das ferramentas de IA convencionais é o mecanismo de proteção dupla do sistema de registro de pesquisa em tempo real e do gráfico de conhecimento visual. O registro em tempo real no painel direito grava com precisão cada etapa da pesquisa, incluindo 12 tipos de registros de operações, como geração de palavras-chave de pesquisa, avaliação de prioridade de páginas da Web, estratégia de extração de conteúdo etc. Essa transparência granular permite que os usuários rastreiem completamente a cadeia de decisões de IA. No teste real, ao lidar com tópicos complexos, como "tecnologia de cadeia cruzada de blockchain", o sistema gera uma média de 83 registros de operação, com cada etapa marcada com o consumo de tempo e o status do resultado.
A função de gráfico de conhecimento alcançou um avanço qualitativo, pois extrai entidades importantes (pessoas, organizações, termos técnicos etc.) no tópico de pesquisa por meio da tecnologia de reconhecimento de entidades nomeadas (NER) e, em seguida, estabelece um modelo de correlação usando os princípios de bancos de dados de gráficos. Por exemplo, no estudo da "ética da edição de genes", o sistema identifica automaticamente os nós principais, como CRISPR e Zhang Feng, e cria uma rede de relacionamento tridimensional de "tecnologia, lei e ética". Esse método de apresentação visual aumenta a eficiência da compreensão de informações complexas em 40%, o que é especialmente útil para a revisão da literatura de artigos acadêmicos.
Essa resposta foi extraída do artigoKResearch: gere relatórios de pesquisa aprofundados gratuitos com as APIs do Google GeminiO
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