Starlight的核心专利技术在于其时空卷积神经网络（ST-CNN），该算法通过分析前后150帧的上下文关系建立运动轨迹预测模型。具体实现包含：光流引导的特征对齐、动态遮罩生成、以及基于物理的粒子系统模拟。在修复经典电影《卡萨布兰卡》的测试中，算法成功消除98.7%的帧间亮度波动，男主角Humphrey Bogart的面部特写镜头展现出前所未有的连贯性。
对比实验表明，传统逐帧处理会导致动作片段的运动矢量误差达12.3像素/帧，而Starlight将此指标控制在0.8像素/帧以内。这项技术特别适用于修复体育赛事录像，使足球运动轨迹符合真实物理规律。
Essa resposta foi extraída do artigoTopaz Labs Starlight: o primeiro modelo de aprimoramento da qualidade de vídeo baseado em difusãoO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " 时间一致性算法解决视频增强中的帧间闪烁难题
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