Tutoriais práticos de IA

Um agente de desenvolvimento de IA de código aberto chamado Refact está chamando a atenção no espaço atual de desenvolvimento de software. Mais do que apenas uma ferramenta de conclusão de código, o objetivo é abranger todo o ciclo de vida da engenharia de software, desde a compreensão dos requisitos até a implementação final. Notavelmente, o Refact é o primeiro banco de dados SWE testado...

No desenvolvimento de aplicativos de Modelos de Linguagem Grande (LLM), um desafio central é como permitir que os modelos interajam de forma segura e eficiente com ferramentas e fontes de dados externas. O Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) está sendo criado para esse fim, com o objetivo de estabelecer um conjunto padrão de comunicação entre o LLM e o mundo externo...

Prefácio: Por que preciso criar manualmente um espaço de trabalho da Dify? Normalmente, os espaços de trabalho (ou "locatários") da Dify são criados por meio de sua interface gráfica. No entanto, em determinados cenários, como automatização de implantações, criação de locatários em massa, migração de dados ou em ambientes de servidor sem uma interface front-end...

Este artigo detalhará como implantar, atualizar e migrar a plataforma de desenvolvimento de aplicativos LLM de código aberto Dify (v0.6.14) usando o Docker e o Docker Compose. Ele aborda operações avançadas, desde a implantação rápida até o backup de dados e a criação de imagens a partir da fonte, com o objetivo de fornecer aos desenvolvedores e à equipe de operações...

Ampliando os recursos de IA: um guia completo para as ferramentas de personalização da Dify, da criação à implantação Grandes modelos de linguagem são poderosos por si só, mas seu poder é realmente liberado quando conectados a dados e serviços do mundo real. Seja verificando as informações mais recentes sobre logística, acessando a base de conhecimento interna de uma empresa ou invocando um...

Os agentes de inteligência de IA estão se deslocando da nuvem para o ponto de extremidade local do desenvolvedor. Em comparação com as inteligências baseadas em interface gráfica de usuário (GUI), as inteligências de linha de comando (CLI) podem ser mais profundamente integradas aos fluxos de trabalho de desenvolvimento, automatizar tarefas complexas por meio de scripts e manipular diretamente arquivos locais e bibliotecas de código...

Recentemente, seguindo a atenção gerada por ferramentas como o Claude Code, o Google lançou sua contraparte gratuita, o Gemini CLI, uma ferramenta projetada para integrar recursos avançados de IA generativa diretamente no terminal de linha de comando, abrindo novas possibilidades para o processamento automatizado de tarefas e o gerenciamento local de arquivos. Linha de comando AI.....

Para muitos criadores de conteúdo, transformar um feed de notícias RSS bruto e entediante em um artigo de opinião bem estruturado, perspicaz e com estilo consistente é uma tarefa demorada. O dilúvio de informações chega diariamente, mas, na verdade, transformá-las em conteúdo atraente geralmente requer uma combinação de "manuseio mecânico" e "criação"...

Na atual onda de IA, a programação de IA tornou-se um dos caminhos mais concorridos. De Cursor, Windsurf a v0 da Vercel, muitos agentes de programação surgiram. Por trás de sua ascensão estão o Anthropic Claude, o OpenAI GP...

Sobre o FLUX.1 Kontext Dev O FLUX.1 Kontext é um modelo inovador de edição de imagens multimodais da Black Forest Labs que oferece suporte à entrada simultânea de texto e imagem, além de compreender de forma inteligente o contexto de uma imagem e fazer edições precisas. Sua versão de desenvolvimento é uma ...

Ao carregar materiais importantes (como arquivos de imagem simples ou documentos PDF digitalizados) para a base de conhecimento do Dify, a plataforma de desenvolvimento de aplicativos LLM, muitos usuários frequentemente se deparam com um problema complicado: o Dify não consegue ler e analisar diretamente o conteúdo em formato não textual. Isso se deve principalmente ao fato de que a base de conhecimento da Dify nativamente ...

À medida que a aplicação da IA na programação se torna cada vez mais profunda, muitos desenvolvedores, depois de experimentar a conveniência da programação assistida por IA, esperam ter um "engenheiro de IA dedicado" que entenda melhor suas necessidades. O cerne dessa demanda está na capacidade da IA de seguir com precisão as instruções personalizadas do desenvolvedor e o projeto específico...

Histórico: Desafios do n8n Integração com a base de conhecimento do RAG O n8n está ganhando força como uma poderosa ferramenta de fluxo de trabalho automatizado de código aberto. Ela foi fundada em 2019 por Jan Oberhauser, ex-designer visual de Piratas do Caribe, e tem como objetivo oferecer mais flexibilidade do que ferramentas como Zapier, em...

Vibe Coding: o código desaparece, uma nova onda de desenvolvimento de software orientado pela intuição? O crescimento exponencial da inteligência artificial generativa está remodelando os setores, e o desenvolvimento de software não é exceção. Por volta do início de 2025, uma nova onda de pensamento começou a tomar conta do Vale do Silício: parecia que os desenvolvedores poderiam aproveitar a IA...

Histórico: por que o acesso público é necessário n8n O n8n é uma poderosa ferramenta de automação de fluxo de trabalho de código aberto que permite aos usuários conectar diferentes aplicativos e serviços para criar processos automatizados. No entanto, em uso, muitos dos nós de aplicativos do n8n (especialmente aqueles que envolvem licenças de serviços de terceiros) precisam ser emparelhados...

O serverless-qrcode-hub é uma ferramenta de código aberto projetada para resolver o problema da falha frequente dos códigos QR nos bate-papos em grupo do WeChat. Ela se baseia no Cloudflare Workers e no banco de dados D1, sem a necessidade de execução de servidores tradicionais. Os usuários podem gerar um código QR de grupo WeChat permanentemente válido, gerenciamento conveniente de bate-papo em grupo...

Recentemente, o MCP (Model Calling Protocol) tornou-se um termo de alta frequência no círculo técnico. Simplificando, o MCP visa simplificar o processo de uso de ferramentas ou serviços externos para grandes modelos de linguagem (LLMs), reduzindo significativamente o limite para desenvolvedores e usuários criarem aplicativos complexos de IA. Com o termo relacionado...

As estruturas tradicionais de rastreamento da Web são versáteis, mas geralmente exigem limpeza e formatação adicionais no processamento de dados, o que torna sua integração com os modelos de linguagem grande (LLMs) relativamente complexa. A saída de muitas ferramentas (por exemplo, HTML bruto ou JSON não estruturado) contém muito ruído e não é adequada para uso direto na recuperação de dados aprimorados...

Com a popularidade dos LLMs (Large Language Models) e de vários serviços de IA, está se tornando cada vez mais comum que os desenvolvedores integrem esses recursos em seus aplicativos. No entanto, invocar diretamente os pontos de extremidade da API de provedores de serviços, como OpenAI, Hugging Face etc., geralmente apresenta vários desafios de gerenciamento e O&M: custos opacos...