Tutoriais práticos de IA

Seja o Cursor, o Claude Code ou ferramentas como o Aider e o RooCode, todos os tipos de ferramentas de programação de IA estão entrando no mercado com seus próprios métodos exclusivos de configuração de instruções (por exemplo, .cursor/rules/, GEMINI.md etc.). Essa diversidade reflete o pensamento inovador de diferentes equipes,...

A visualização de dados geralmente requer uma programação tediosa ou operações complexas de GUI, mas agora há novas opções. O projeto @antv/mcp-server-chart do ecossistema AntV, a biblioteca de visualização de dados de código aberto do Ant Group, permite que os usuários gerem rapidamente uma variedade de gráficos convencionais por meio de comandos de linguagem natural, simplificando muito...

Com o surgimento de ferramentas de programação de terminal baseadas em agentes, como o Claude Code, está surgindo um novo paradigma de desenvolvimento. Essas ferramentas permitem que os desenvolvedores executem tarefas complexas que vão desde a análise de requisitos até a implementação, teste e correção de códigos por meio de agentes de IA em um ambiente de terminal. No entanto, sua experiência de interação e funcionalidade nativas...

A Dify, uma plataforma de desenvolvimento de aplicativos LLM de código aberto, ganhou força na comunidade de desenvolvedores com seus recursos abrangentes que vão desde a criação de agentes e a orquestração de fluxos de trabalho de IA até a recuperação de RAGs e o gerenciamento de modelos. Ela é conhecida por seu design elegante e experiência suave, enquanto a incrível velocidade de iteração da equipe de desenvolvimento...

Claude Code: agente de desenvolvimento inteligente no terminal A ferramenta de linha de comando da Anthropic, Claude Code, não é apenas mais uma janela de bate-papo ou um plug-in de IDE, mas um agente de desenvolvimento integrado de forma nativa ao ambiente do terminal. Ele compreende a estrutura do projeto, lê e grava arquivos, executa comandos e até mesmo coordena vários filhos. .....

No desenvolvimento de aplicativos de IA, o desempenho de um Prompt bem projetado pode ser extremamente instável, com excelentes resultados ontem e poucos resultados hoje em um novo cenário. A aleatoriedade e a imprevisibilidade desse efeito são os principais obstáculos que impedem que os aplicativos de IA passem do protótipo para a produção em escala. Tudo em busca da manutenção do serviço ...

Um fenômeno comum: embora o sistema RAG use os LLMs mais fortes e o Prompt tenha sido ajustado várias vezes, os resultados das perguntas e respostas ainda são ruins, com respostas contextualmente incompletas ou com erros factuais. Os engenheiros verificaram os algoritmos de recuperação e otimizaram o modelo de incorporação, mas muitas vezes ignoram o fato de que os dados estão entrando...

No evento de lançamento, em 8 de agosto, o CEO da Open AI, Sam Altman, anunciou a próxima geração de seu principal modelo, o GPT-5, que é descrito como um aprimoramento significativo em termos de precisão, velocidade, inferência, compreensão contextual e pensamento estruturado, tornando a experiência de conversar com ele semelhante a "conversar com um PhD na área". ....

Na onda do desenvolvimento assistido por IA, os desenvolvedores estão constantemente buscando as melhores práticas para integrar perfeitamente modelos de linguagem de alto nível com fluxos de trabalho nativos. A Anthropic apresenta o Claude Code, um poderoso assistente de IA nativo do ponto de extremidade que entende e manipula diretamente bases de código inteiras, melhorando consideravelmente a produtividade do desenvolvimento...

Com a crescente popularidade das ferramentas de apresentação orientadas por IA, como Gamma, Microsoft Copilot, etc., a maioria dos usuários está acostumada a gerar slides com um clique por meio de comandos simples em uma interface gráfica. Essas ferramentas aumentam muito a eficiência, mas, às vezes, podem parecer padronizadas e não ter a flexibilidade necessária para uma personalização profunda. No entanto...

O gerenciamento da literatura é um desafio constante para os pesquisadores. A coleta, a organização, a leitura e a citação de uma grande quantidade de literatura constituem uma parte pesada, mas vital, do trabalho de pesquisa. Os métodos tradicionais de gerenciamento manual não são apenas ineficientes, mas também propensos a não encontrar as informações necessárias em momentos críticos. Felizmente, com a ajuda do atual...

O processo tradicional de criação de apresentações geralmente significa um investimento interminável de tempo entre a idealização do conteúdo, o design visual e o alinhamento do layout. Para muitos profissionais que não trabalham com design, o PowerPoint ou o Keynote podem parecer uma montanha intransponível. Felizmente, a inteligência artificial está mudando radicalmente essa...

Com a evolução do paradigma da modelagem de big language e da prática de engenharia, surgiu uma série de aplicativos para inteligências projetadas para imitar o processo de pesquisa humana. Essas inteligências não são apenas ferramentas simples de perguntas e respostas, mas sistemas complexos capazes de planejar, executar, refletir e sintetizar informações de forma autônoma. Neste artigo, desconstruiremos a estrutura de diferentes inteligências baseadas em pesquisa ...

O dilema da documentação do código e a inovação da IA Os programadores geralmente relutam em escrever e manter a documentação, o que é um problema antigo no campo do desenvolvimento de software. O código é fácil de mudar e a documentação é difícil de rastrear, o que leva a uma séria desconexão entre a documentação e o código real em muitos projetos. Quando as equipes precisam assumir uma base de código legada que não possui documentação competente,...

Após os recentes rumores sobre o lançamento do tão esperado modelo GPT-5, seus recursos na área de geração de código, especialmente no desenvolvimento de front-end, tornaram-se o foco da comunidade. O GPT-5 é um aprimoramento significativo em relação ao modelo anterior? E como ele se compara aos principais concorrentes, como o Claude 4.1 e o Gemini 2.5 Pro? Este .....

Muitos designers ficam presos em uma rotina quando se trata de usar a IA para gerar a interface do usuário. Eles esperam que a IA forneça um design perfeito em uma única etapa, mas os resultados geralmente ficam aquém do esperado. Eles obtêm um primeiro rascunho que é estruturalmente sólido e tem as cores em sua maior parte no lugar, mas ele sempre parece "inacabado". O espaçamento é confuso, os componentes não são estilizados...

A Inteligência Artificial está remodelando a forma como acessamos as informações, e o Perplexity e o Gemini são dois dos principais participantes dessa transformação. Eles não se destinam a substituir os mecanismos de pesquisa tradicionais, mas sim a ser o novo ponto de partida para o consumo de informações. Neste artigo, compararemos essas duas ferramentas em profundidade e analisaremos suas diferenças fundamentais para oferecer uma visão diferente...

Prefácio O conhecimento dos modelos de linguagem em larga escala (LLMs) é limitado pela data de corte de seus dados de treinamento. Por exemplo, um modelo treinado antes de janeiro de 2025 não será capaz de responder a eventos ocorridos desde então, como uma pergunta sobre a data atual. Capacitar modelos com recursos de pesquisa em rede que lhes permitam responder com base em informações em tempo real pode ser extremamente ...

Em 2025, os criadores de sites com IA estão passando por uma profunda transformação de "brinquedos" para "ferramentas de produtividade". Em vez de se contentar com wrappers de IA que geram apenas páginas estáticas, uma nova geração de plataformas está surgindo. Elas vão até o nível do código, combinando velocidade de geração com controle do desenvolvedor, flexibilidade de design...