Introdução ao VLM-R1
O VLM-R1 é um projeto de modelagem de linguagem visual de código aberto desenvolvido pelo Om AI Lab e hospedado no GitHub. O projeto é baseado no método R1 do DeepSeek, que incorpora o modelo Qwen2.5-VL e melhora significativamente a estabilidade e a generalização do modelo em tarefas de compreensão visual por meio de técnicas de aprendizado por reforço (R1) e ajuste fino supervisionado (SFT).
função-chave
- Refere-se à Expressão Representacional de Compreensão (REC).Capacidade de analisar instruções de linguagem natural para localizar alvos específicos em uma imagem. Por exemplo, responder a perguntas como "Onde está a xícara vermelha na imagem?".
- Processamento conjunto de imagens e textosSuporte para entrada simultânea de imagem e texto para gerar resultados de análise precisos.
- Otimização do aprendizado aprimoradoR1: Aprimoramento do desempenho do modelo em tarefas visuais complexas por meio do treinamento do método R1.
- Código de treinamento de código abertoScripts de treinamento completos e arquivos de configuração são fornecidos.
- Suporte a conjuntos de dadosRecursos integrados de download e processamento de conjuntos de dados COCO e RefCOCO.
- Suporte de inferência de alto desempenhoCompatível com Flash Attention e outras tecnologias para aumentar a eficiência da computação.
Em fevereiro de 2025, o projeto recebeu quase 2.000 tags com estrelas no GitHub, demonstrando seu amplo interesse no campo da IA multimodal.
Essa resposta foi extraída do artigoVLM-R1: um modelo de linguagem visual para localizar alvos de imagem por meio de linguagem naturalO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " O que é o VLM-R1 e quais são suas principais funções?
