VLM-R1简介
VLM-R1是由Om AI Lab开发的一个开源视觉语言模型项目,托管在GitHub上。该项目基于DeepSeek的R1方法,结合了Qwen2.5-VL模型,通过强化学习(R1)和监督微调(SFT)技术,显著提升了模型在视觉理解任务中的稳定性与泛化能力。
função-chave
- 指代表达理解(REC):能够解析自然语言指令,定位图像中的特定目标。例如回答”图中红色的杯子在哪里”这类问题。
- Processamento conjunto de imagens e textosSuporte para entrada simultânea de imagem e texto para gerar resultados de análise precisos.
- Otimização do aprendizado aprimorado:通过R1方法训练,提升模型在复杂视觉任务中的表现。
- Código de treinamento de código aberto:提供完整的训练脚本和配置文件。
- Suporte a conjuntos de dados:内置COCO和RefCOCO数据集下载与处理功能。
- Suporte de inferência de alto desempenho:兼容Flash Attention等技术,提升计算效率。
截至2025年2月,该项目在GitHub上已获得近2000星标,显示出其在多模态AI领域的广泛关注。
Essa resposta foi extraída do artigoVLM-R1: um modelo de linguagem visual para localizar alvos de imagem por meio de linguagem naturalO