O VideoRAG é um software especialmente projetado para processar e compreender vídeos contextuais muito longosEstrutura de geração aumentada de recuperação (RAG)desenvolvido pelo Departamento de Ciência de Dados da Universidade de Hong Kong. Seu principal objetivo de design é enfrentar os desafios da análise eficiente e da compreensão semântica de conteúdo de vídeo massivo.
O sistema apresenta três inovações tecnológicas principais:
- Arquitetura de base de conhecimento orientada por gráficosManutenção da consistência semântica entre vídeos por meio da construção dinâmica de um gráfico de conhecimento
- codificação multimodal hierárquicaProcessamento simultâneo de recursos multimodais para conteúdo textual e visual
- Capacidade de processamento altamente eficienteCentenas de horas de processamento de vídeo em uma única GPU NVIDIA RTX 3090
Em comparação com as ferramentas tradicionais de análise de vídeo, o VideoRAG melhora consideravelmente a precisão da recuperação e a relevância das respostas geradas para vídeos longos, armazenando estruturalmente o conteúdo do vídeo como um gráfico de conhecimento.
Essa resposta foi extraída do artigoVideoRAG: uma estrutura RAG para entender vídeos ultralongos com suporte para recuperação multimodal e construção de gráficos de conhecimentoO
