SegAnyMo是由加州大学伯克利分校和北京大学的研究团队共同开发的一款开源视频处理工具，专门用于自动识别和分割视频中任意运动的物体。该工具结合了TAPNet、DINOv2和SAM2等先进技术，能高效处理动态视频分析任务。
Suas principais funções incluem:
- 自动检测视频中的运动物体并生成精确的分割掩码
- 支持多种视频格式（如MP4、AVI）或图像序列输入
- 提供预训练模型实现快速部署
- 集成TAPNet生成2D追踪轨迹
- 利用DINOv2提取语义特征提升准确性
- 使用SAM2实现像素级掩码细化
- Suporte para treinamento de conjuntos de dados personalizados
- 输出可视化结果供检查调整
这款工具特别适合开发者、研究人员和视频处理爱好者使用，计划在CVPR 2025会议上展示研究成果。
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Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " 什么是SegAnyMo？它的主要功能有哪些？
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