Projeto inovador de ferramentas PRAG
O PRAG (Parametric Retrieval Augmented Generation) é uma ferramenta revolucionária de IA cuja inovação principal está na codificação do conhecimento externo diretamente no espaço de parâmetros de um modelo de linguagem amplo. Diferentemente do RAG tradicional, que exige recuperação e união de documentos externos em tempo real, o PRAG permite a integração profunda do conhecimento por meio de três módulos principais:
- Módulo de aprimoramento de dadosConversão de documentos em dados de treinamento estruturados
- Módulo de treinamento de parâmetrosTreinamento de parâmetros de adaptadores leves usando técnicas de LoRA
- módulo de inferênciaFusão dinâmica de representações paramétricas de documentos para geração
Vantagens em relação ao RAG tradicional
Esse projeto arquitetônico aborda os três principais pontos problemáticos das abordagens tradicionais:
- problema de latênciaElimina a etapa de pesquisa em tempo real e melhora a velocidade de inferência em mais de 40%
- Fragmentação do conhecimentoIntegração orgânica do conhecimento por meio da fusão de parâmetros
- sobrecarga computacionalTecnologia LoRA: a tecnologia LoRA permite o treinamento incremental paramétrico a um custo reduzido 70%
Ele é particularmente adequado para cenários de perguntas e respostas que exigem acesso de alta frequência a uma base de conhecimento fixa, como sistemas de consultoria de domínio profissional.
Essa resposta foi extraída do artigoPRAG: Parametric Retrieval Augmentation Generation Tool for Improving the Performance of Q&A Systems (Ferramenta de geração de aumento de recuperação paramétrica para melhorar o desempenho dos sistemas de perguntas e respostas)O
