O Open-Reasoner-Zero é um projeto de código aberto com foco na pesquisa de Aprendizado por Reforço (RL), desenvolvido pela equipe do Open-Reasoner-Zero no GitHub. O projeto tem como objetivo acelerar o processo de pesquisa no campo da Inteligência Artificial (IA), especialmente a exploração em direção à Inteligência Artificial Geral (AGI), fornecendo uma estrutura de treinamento eficiente, dimensionável e fácil de usar.
Seus principais objetivos incluem:
- Fornecer recursos completos de código aberto, incluindo código-fonte, dados de treinamento, configurações de parâmetros e pesos de modelos
- Desenvolvimento de um sistema de inferência de alto desempenho baseado no modelo Qwen2.5
- Melhore significativamente a eficiência do treinamento otimizando os algoritmos e a utilização de recursos
- O design modular permite que os pesquisadores adaptem e expandam facilmente os experimentos
- Garantir alta disponibilidade e facilidade de uso do projeto para uma ampla gama de pesquisadores e desenvolvedores
O projeto está sob uma licença MIT e é gratuito para os usuários usarem e modificarem, o que o torna ideal para pesquisadores e desenvolvedores se envolverem em colaboração e inovação.
Essa resposta foi extraída do artigoOpen-Reasoner-Zero: plataforma de treinamento de aprendizado por reforço de raciocínio em larga escala de código abertoO
