O NodeRAG é um sistema RAG (Retrieval Augmented Generation) de código aberto hospedado no GitHub pelo desenvolvedor Terry-Xu-666. Ele otimiza a recuperação e a geração de informações por meio de estruturas gráficas heterogêneas, melhorando significativamente a precisão da recuperação e a relevância contextual. O sistema é compatível com a implantação local e oferece interface amigável e ferramentas de visualização para pesquisa acadêmica, gerenciamento de conhecimento e análise de dados.
Os principais recursos incluem:
- estrutura isomórficaSuporte a vários tipos de nós (por exemplo, documento, entidade, palavra-chave) para melhorar a precisão da recuperação.
- Pesquisa de precisãoSuporte ao raciocínio multihop e a consultas sensíveis ao contexto por meio de decomposição, aumento, enriquecimento e pesquisa de gráficos.
- Visualização de dadosVisualização de estruturas gráficas interativas para facilitar a compreensão de relacionamentos de dados complexos.
- Interface de implantação localSuporte à operação local e oferece uma experiência intuitiva de interação com o usuário.
- Instalação em várias plataformasSuporte a instalações Conda, Docker e PyPI, compatível com uma ampla variedade de ambientes.
- atualização incrementalSuporte à atualização dinâmica da estrutura do gráfico sem a necessidade de reconstruir todo o banco de dados do gráfico.
- Otimização de alto desempenhoIndexação e consulta rápidas para processamento de conjuntos de dados em grande escala.
- abrir arquivoFornece tutoriais detalhados, exemplos de código e artigos acadêmicos para facilitar o aprendizado.
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