NodeRAG是一个开源的检索增强生成（RAG）系统，由开发者Terry-Xu-666托管在GitHub上。它通过异构图结构优化信息检索与生成，显著提升了检索精准度和上下文相关性。该系统支持本地部署，并提供用户友好的界面和可视化工具，适用于学术研究、知识管理和数据分析等领域。
Os principais recursos incluem:
- 异构图结构：支持多种节点类型（如文档、实体、关键词），提升检索精准度。
- Pesquisa de precisão：通过图分解、增强、丰富和搜索，支持多跳推理和上下文相关查询。
- Visualização de dados：提供交互式图结构可视化，便于理解复杂数据关系。
- 本地部署界面：支持本地运行，提供直观的用户交互体验。
- 跨平台安装：支持Conda、Docker和PyPI安装，兼容多种环境。
- atualização incremental：支持动态更新图结构，无需重建整个图数据库。
- Otimização de alto desempenho：快速索引和查询，适合大规模数据集处理。
- 开放文档：提供详细教程、示例代码和学术论文，方便学习。
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Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " 什么是NodeRAG？它的核心功能有哪些？
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