MiniMind-V是一个开源的低成本视觉语言模型（VLM）训练框架，托管于GitHub平台。它通过结合2600万参数的轻量级架构和高效训练方案，使开发者能在1小时内完成模型训练，显著降低了多模态AI的门槛。
Os principais recursos incluem:
- 视觉语言联合处理：基于MiniMind语言模型扩展视觉能力，新增CLIP视觉编码器和特征投影模块
- 全流程支持：提供从数据清洗、预训练到监督微调的完整代码，仅需50行改动即可定制
- Treinamento de baixo custo：单张NVIDIA 3090显卡即可运行，预训练成本约1.3元人民币
- interação multimodal：支持单图/多图输入，实现图像描述、视觉问答等任务
- 部署友好：提供Web界面/命令行两种推理方式，兼容Hugging Face和ModelScope生态
该项目特别适合需要快速验证多模态应用原型的开发者，其设计哲学强调”代码极简主义”，主要技术突破在于通过特征投影层实现视觉-语言特征对齐的策略优化。
Essa resposta foi extraída do artigoMiniMind-V: treinamento de 1 hora de um modelo de linguagem visual com 26 milhões de parâmetrosO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " 什么是MiniMind-V？它的核心功能有哪些？
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