O Medical-RAG é uma estrutura inteligente de perguntas e respostas projetada especificamente para a área médica chinesa, e sua principal funcionalidade é fornecer uma solução abrangente e completa para a área médica por meio daTécnica RAG (Retrieval Augmentation Generation, geração de aumento de recuperação)Abordagem dos três principais pontos problemáticos dos modelos de linguagem de grande porte para fins gerais em cenários especializados de assistência médica:
- Precisão intelectualLimite a gama de respostas por meio de uma base de conhecimento médico externo para evitar "alucinações" ou informações enganosas do modelo
- Conhecimento do domínioSistema de classificação médica integrado com 6 classificações departamentais principais e 8 categorias de problemas principais, e processamento de texto profundamente otimizado usando o lexer médico pkuseg
- Segurança do sistemaTodas as respostas são baseadas em conteúdo validado da base de conhecimento médico e não dependem do conhecimento parametrizado do próprio modelo.
A estrutura foi projetada especificamente paraArquitetura de pesquisa híbridaEle oferece suporte à recuperação de vetores semânticos e à recuperação de palavras-chave, e pode ajustar de forma flexível os pesos de recuperação configurando a política, que leva em conta as necessidades de precisão e compreensão semântica das consultas médicas.
Essa resposta foi extraída do artigoMedical-RAG: uma estrutura de geração aumentada por recuperação para a construção de perguntas e respostas médicas chinesasO
