Conceitos básicos e análise funcional
A Search Room é a unidade colaborativa central da plataforma LLMHub, que é essencialmente umEspaço de pesquisa de IA para coedição em tempo real por várias pessoas. Em comparação com o modo tradicional de busca única, esse recurso apresenta três grandes inovações: primeiro, aPesquisa visual sincronizadaNa interface compartilhada, os termos de pesquisa inseridos por todos os membros e os resultados retornados pela IA são exibidos em tempo real; em segundo lugar, aSistema de rastreamento de fontesCada cartão de informações é claramente identificado como tendo sido gerado pela IA ou contribuído por um membro específico; e, por fim, oFórum de discussão incorporadoAlém disso, os usuários podem iniciar discussões direcionadas diretamente ao lado dos resultados da pesquisa.
- Os cenários típicos de aplicação incluem: pesquisa síncrona de referências ao redigir trabalhos em grupo, equipes de produtos que realizam análises e pesquisas competitivas, grupos acadêmicos que acompanham o progresso das pesquisas mais recentes em um determinado campo.
- Implementação técnica: a sala usa o WebSocket para manter uma conexão em tempo real; o atraso médio da resposta é controlado em 800 ms
- Mecanismos de preservação de privacidade para garantir que o conteúdo da sala seja visível apenas para membros convidados
Diferenças em relação às ferramentas tradicionais
Ao contrário das ferramentas de bate-papo em grupo, como o Slack, que exigem que você cole links manualmente, ou o Google Docs, que é limitado em seus recursos de anotação, o Search RoomO próprio comportamento de pesquisaA mudança em ações colaborativas. Os dados de teste mostram que os projetos em grupo que usam esse recurso levam 401 TP3T menos tempo do que a maneira tradicional, e a precisão das informações é aprimorada em 351 TP3T por meio da validação coletiva.
Essa resposta foi extraída do artigoLLMHub: ferramenta gratuita e colaborativa de aprendizado de pesquisa de IAO































