O HRM (Hierarchical Reasoning Model, modelo de raciocínio hierárquico) é um modelo de raciocínio hierárquico projetado para tarefas de raciocínio complexas, cuja característica principal é realizar um raciocínio eficiente imitando o mecanismo de processamento de informações em várias escalas de tempo do cérebro humano. Os principais recursos do modelo são os seguintes:
- escala de parâmetros: apenas 27 milhões de parâmetros, mais leve do que os modelos tradicionais de grande porte
- projeto estruturalArquitetura de rede neural recorrente de dois módulos: É usada uma arquitetura de rede neural recorrente de dois módulos:
- Módulo de alto nível (responsável pelo planejamento abstrato)
- Módulo de baixo nível (que lida com cálculos específicos)
- Mecanismos de trabalhoInferência sequencial: a inferência sequencial pode ser feita por uma única propagação direta sem supervisão de processo intermediário.
O design é diretamente inspirado em pesquisas no campo da ciência cognitiva sobre como o cérebro humano funciona, especificamente:
- Mecanismos de processamento de informações hierárquicas no córtex cerebral
- Diferenças na escala de tempo do processamento de informações em diferentes regiões do cérebro
- Modelos de trabalho sinérgicos de pensamento abstrato e computação incorporada
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Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " O que é o modelo HRM? O que inspirou sua concepção?
