GraphGen是由上海人工智能实验室OpenScienceLab开发的开源框架，专注于通过知识图谱生成合成数据来优化大语言模型（LLM）的监督微调。它的核心功能包括：
- 细粒度知识图谱构建：从源文本提取实体和关系，形成结构化知识表示
- Identificação de pontos cegos de conhecimento：使用预期校准误差（ECE）指标定位模型知识薄弱环节
- 智能数据生成：针对识别出的知识盲点（特别是长尾知识）自动生成高质量问答对
- 复杂关系捕获：支持多跳邻域采样以学习知识图谱中的多级关联
- 风格多样化输出：可控制生成简洁或详细的问答风格以适应不同场景
该项目采用Apache 2.0许可证，提供命令行和可视化界面两种操作方式，生成的合成数据可直接用于LLM训练。
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