O Gemini Fullstack LangGraph é um exemplo de projeto de aplicativos de pesquisa inteligentes de código aberto do Google, que combina oModelo Gemini Large Languageresponder cantandoEstrutura LangGraphCriar uma solução de pilha completa. O sistema é orientado principalmente para cenários que exigem verificação profunda das informações, e suas funções principais estão refletidas em três áreas:
- Agentes dinâmicos de pesquisaPesquisa ativa por meio de um processo de ciclo fechado de geração de consultas de pesquisa → recuperação de páginas da Web → análise de lacunas de informações → otimização de resultados
- Rastreabilidade transparente do conhecimentoTodas as conclusões são acompanhadas de citações de fontes em páginas da Web, adequadas para verificação de confiabilidade em cenários acadêmicos e comerciais
- amostra de desenvolvimento full-stackFornece uma referência arquitetônica completa para React+FastAPI, mostrando como integrar modelos de IA em aplicativos de nível de produção
O projeto dá ênfase especial ao processo de pesquisa deCapacidade de otimização iterativaAo contrário da resposta única de um sistema regular de perguntas e respostas, ele melhora a qualidade da resposta por meio de várias reflexões, o que é especialmente importante para cenários que exigem argumentação rigorosa.
Essa resposta foi extraída do artigoGemini Fullstack LangGraph: um aplicativo de pilha completa para pesquisa inteligente baseado no Gemini e no LangGraphO
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