Posicionamento funcional básico
O Easy Dataset é uma ferramenta de processamento de dados de código aberto projetada especificamente para o ajuste fino de grandes modelos de linguagem (LLMs). Seu principal uso é ajudar os usuários a converter conhecimento de domínio não estruturado (por exemplo, documentos técnicos, apostilas de cursos etc.) em conjuntos de dados de treinamento estruturados para otimização direcionada de modelos grandes.
Principais cenários de aplicativos
- Segmentação inteligente de documentos Markdown em parágrafos semânticos
- Geração automática de pares QA (pares QA)
- Formatos de dados de treinamento padronizados de saída (JSON/Alpaca etc.)
Características técnicas
Ao chamar as APIs LLM configuradas pelo usuário (por exemplo, OpenAI), todo o processo de análise de texto → geração de perguntas → síntese de respostas → conversão de formato é automatizado, reduzindo significativamente o limite técnico para a criação de conjuntos de dados ajustados de alta qualidade.
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