DualPipe是由DeepSeek-AI团队开发的开源双向流水线并行算法，主要用于提升大规模AI模型训练效率。其核心创新在于实现了计算与通信任务的完全重叠，显著减少传统流水线并行中的等待时间（气泡问题）。
Os principais recursos incluem:
- 双向流水线调度：支持同时从流水线两端输入微批次，实现前所未有计算效率
- 气泡消除技术：通过算法优化可将传统流水线中的空闲等待时间降低40-60%
- 超大规模支持：专门适配DeepSeek-V3等万亿级参数模型的训练需求
- 硬件效率最大化：在正向传播(F)和反向传播(B)中并行处理计算与通信任务
该技术已在DeepSeek-V3和R1模型的训练中实际应用，通过GitHub开源后成为AI社区关注的高效并行训练新范式。
Essa resposta foi extraída do artigoDualPipe: um algoritmo paralelo bidirecional em pipeline para melhorar a eficiência do treinamento de modelos de IA em grande escala (DeepSeek Open Source Week Day 4)O
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " 什么是DualPipe？它的主要功能是什么？
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