DeerFlow的核心概念与设计理念
DeerFlow是字节跳动开源的深度研究自动化框架，它以colaboração de inteligência múltipla为核心设计理念，通过模块化的智能体分工实现复杂研究任务的自动化处理。
该框架主要具备以下核心特性：
- 智能体分工系统：包含Researcher、Coder和Reporter等专业智能体，分别负责信息采集、代码执行和报告生成
- 工具链整合：集成网页搜索(Tavily/Brave)、Python REPL、文本转语音(Volcengine TTS)等专业工具
- Arquitetura flexível：基于LangChain和LangGraph构建，支持自定义工作流和状态管理
与传统研究工具相比，DeerFlow强调任务分解-协作执行-动态迭代的闭环工作模式，使研究过程更具系统性和自动化水平。
Essa resposta foi extraída do artigoDeerFlow: uma estrutura automatizada de código aberto para pesquisa profundaO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " 什么是DeerFlow？它的核心设计理念是什么？
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