Introdução ao Deep Searcher
O Deep Searcher é uma ferramenta inteligente de recuperação de documentos e perguntas e respostas projetada para a empresa, que permite o uso eficiente de dados privados combinando modelos de linguagem avançados (por exemplo, DeepSeek, OpenAI) e tecnologias de banco de dados de vetores (por exemplo, Milvus).
funcionalidade principal
- Recuperação segura de dados privadosSuporte para pesquisa segura e Q&A inteligente de documentos dentro da empresa
- Gerenciamento de banco de dados vetorialCompatibilidade com o Milvus e outros bancos de dados convencionais, suporte para otimização de particionamento de dados
- Adaptação de vários modelosFornecimento de uma variedade de modelos incorporados para escolha, suporte a DeepSeek/OpenAI e outros modelos grandes
- Carregamento flexível de dadosSuporte para carregamento de arquivos locais, expansão futura da funcionalidade de rastreamento da Web
Arquitetura tecnológica
A arquitetura de mecanismo duplo do banco de dados LLM+vetor é usada para recuperar fragmentos de documentos relevantes por similaridade vetorial primeiro e, em seguida, usar um modelo de linguagem grande para compreensão semântica e geração de respostas.
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