Crawl4LLM概述
Crawl4LLM是由清华大学和卡内基梅隆大学联合开发的开源项目，专注于为大型语言模型(LLM)预训练优化网页爬取效率。其核心价值在于通过智能数据选择算法，大幅提升高质量训练数据的获取效率。
funcionalidade principal
- Seleção inteligente de dados：通过fastText分类器评估网页对模型训练的价值，能将需爬取网页数量从100个缩减到21个
- Vários modos de rastreamento：支持智能选择和随机爬取等多种方式
- Mecanismo de rastreamento eficiente：利用多线程技术显著提升爬取速度
- Processamento de dados em grande escala：兼容ClueWeb22等亿级数据集
- 可定制配置：通过YAML文件调整爬取参数
该项目已在GitHub开源，提供了完整的代码和文档支持，受到学术界和工业界的广泛关注。
Essa resposta foi extraída do artigoCrawl4LLM: uma ferramenta eficiente de rastreamento da Web para pré-treinamento de LLMO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " 什么是Crawl4LLM？它的核心功能是什么？
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