Visão geral do Auto-Deep-Research
O Auto-Deep-Research é uma ferramenta de IA de código aberto desenvolvida pelo Laboratório de Inteligência de Dados da Universidade de Hong Kong (HKUDS) que se concentra na automatização da execução de tarefas de pesquisa profunda. Seu principal objetivo de design é ajudar os usuários a concluir com eficiência todo o processo de tarefas de pesquisa, desde a coleta de informações até a geração de relatórios.
Histórico de desenvolvimento
Com o desenvolvimento da tecnologia de IA, a abordagem tradicional de pesquisa está enfrentando problemas de sobrecarga de informações e alto custo de tempo. O HKUDS Lab desenvolve essa ferramenta com base na estrutura do AutoAgent com o objetivo de:
- Redução do limite técnico para pesquisa especializada
- Integração de recursos de processamento de informações de várias fontes
- Fornecimento de soluções de pesquisa automatizada personalizáveis
objetivo principal
O sistema é dedicado a três objetivos funcionais principais:
- Obter processamento inteligente de dados multimodais (texto/PDF/imagens)
- Oferece suporte à integração de informações entre plataformas (recursos acadêmicos/mídias sociais)
- Gerar relatórios de pesquisa estruturados e aprofundados
Essa resposta foi extraída do artigoAuto-Deep-Research: colaboração de vários agentes para realizar consultas à literatura e gerar relatórios de pesquisaO
