O ArkAgentOS é uma estrutura colaborativa de inteligência múltipla desenvolvida de forma independente pela AutoArk, e sua função principal é resolver tarefas complexas formando "equipes de IA". A principal diferença em relação aos sistemas tradicionais de IA está refletida em três aspectos:
- Diferenças de arquiteturaA camada subjacente adota o grande modelo multimodal EVA-1 desenvolvido por ele mesmo como sua base técnica, enquanto a IA tradicional é, em sua maioria, um sistema multimodal unimodal ou fracamente acoplado.
- modo de operaçãoInteligência de dados: permite a criação de várias inteligências especializadas (por exemplo, análise de dados, elaboração de relatórios, geração de gráficos etc.) para colaborar em paralelo, ao passo que a IA tradicional geralmente exige a junção manual de várias ferramentas independentes
- método de interaçãoOrquestração automatizada de processos orientada por linguagem natural, em que o usuário simplesmente descreve o objetivo final e o sistema divide automaticamente as tarefas e atribui funções, ao contrário dos sistemas tradicionais em que etapas específicas precisam ser projetadas manualmente.
A estrutura é particularmente adequada para cenários complexos que exigem colaboração em vários campos especializados, como o processo completo de pesquisa e desenvolvimento biomédico que envolve pesquisa simultânea de literatura, análise de dados e geração de relatórios, em que a eficiência da execução de tarefas pode ser significativamente aprimorada por meio da transferência automatizada de informações entre inteligências.
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