A arquitetura principal do AgentVerse é dividida em duas categorias: estruturas de resolução de tarefas e estruturas de ambiente simulado. A estrutura de resolução de tarefas destina-se principalmente a cenários que exigem a colaboração de várias inteligências em tarefas complexas, por exemplo:
- Desenvolvimento de software: várias inteligências são responsáveis pela análise de requisitos, codificação e teste, respectivamente
- Serviços de consultoria: uma equipe de profissionais é formada para responder às perguntas dos usuários
- Análise de dados: colaboração em conjuntos de dados em grande escala
A Estrutura de Ambiente Simulado, por outro lado, é adequada para cenários de pesquisa de observação comportamental e interação, incluindo:
- Pesquisa educacional: criação de ambientes de sala de aula para observar as interações de ensino e aprendizagem
- Experimentos sociais: criação de cenários de jogos, como o Dilema do Prisioneiro
- Desenvolvimento de jogos: criação de um sistema de interação corporal inteligente para NPCs
Ambos os tipos de estruturas são compatíveis com os principais modelos de LLM e podem ajustar de forma flexível o número de inteligências e padrões de comportamento por meio de arquivos de configuração.
Essa resposta foi extraída do artigoAgentVerse: uma estrutura de código aberto para a implementação de colaboração e simulação de inteligência múltiplaO
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