Principais recursos do DeepSeek-RAG-Chatbot
O DeepSeek-RAG-Chatbot é um projeto de chatbot de código aberto desenvolvido no modelo DeepSeek R1, hospedado no GitHub e criado pelo desenvolvedor SaiAkhil066. Seu principal recurso é a combinação da tecnologia Retrieval Augmented Generation (RAG), que pode ser executada localmente, garantindo assim a privacidade dos dados e o uso off-line.
Os principais recursos do projeto incluem:
- Suporte para upload de vários formatos de documentos (PDF, DOCX, TXT, etc.) e processamento automático
- Recuperação rápida de conteúdo usando um mecanismo de pesquisa híbrido (BM25 + FAISS)
- Suporte a gráficos de conhecimento (GraphRAG) para entender os relacionamentos entre entidades
- Otimização dos resultados de recuperação usando técnicas de reordenação neural
- Suporte à expansão de consultas (HyDE) para melhorar os recalls de recuperação
- Oferece recursos de execução de modelos locais e de transmissão de respostas em tempo real
- Oferece suporte à implementação em contêineres do Docker e à interface de visualização Streamlit
Esses recursos o tornam particularmente adequado para cenários que exigem proteção da privacidade ou uso off-line, como gerenciamento de conhecimento pessoal, processamento de documentos corporativos etc.
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