O self.so aproveita o modelo Qwen 2.5 72B da Together.ai para análise de conteúdo de currículos, que identifica com eficiência as principais informações em PDFs ou no LinkedIn, como nome, cargo, histórico de trabalho e habilidades. O modelo de IA tem recursos avançados de PNL e pode extrair com precisão dados estruturados até mesmo para currículos complexos com layouts não padronizados ou designs com várias colunas.
Durante o processo de análise, o self.so também carrega os arquivos no armazenamento do AWS S3 e executa verificações de segurança por meio do Llama Guard para garantir a segurança do conteúdo carregado. As informações analisadas são então convertidas no formato JSON, que contém dados estruturados, como cargo, empresa e cronograma, para edição subsequente e geração de páginas da Web.
A tecnologia de IA do Self.so oferece maior precisão e adaptabilidade do que outras ferramentas de análise de CV. Ela não apenas lida com formatos de CV padrão, mas também analisa links de páginas do LinkedIn, oferecendo aos usuários diversas opções de entrada. Além disso, o modelo suporta análise em vários idiomas, o que é adequado para o processamento de conteúdo de CV em diferentes idiomas.
Após a conclusão da análise de IA, o usuário pode ajustar ainda mais o conteúdo da página da Web gerada por meio da interface de edição. Esse recurso possibilita modificar e melhorar manualmente os resultados da análise, mesmo que haja pequenos erros nos resultados da análise. Em geral, o poder do modelo Qwen 2.5 fornece a base para a análise de conteúdo de alta qualidade no self.so.
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