self.so 的 AI 技术实现主要包含三个关键环节：
- 信息提取层：基于 Together.ai 的 Qwen 2.5 72B 大语言模型，专门训练用于简历解析。该模型通过以下方式保证准确率：
- 结构化输出：强制生成 JSON 格式数据，规范字段如”company”、”position”等
- 上下文理解：能关联时间线信息，智能补全不完整的日期格式
- 多语言支持：可处理中/英/日等语言的混合简历内容
- 安全过滤层：通过 Llama Guard 检测上传文件，屏蔽可能包含恶意代码的文档，保护系统安全
- 数据校验层::
- 前端验证：检查必填字段完整性（如姓名必须存在）
- 人工修正：用户可手动编辑AI生成的内容
- 预览机制：实时展示解析结果便于及时调整
在实际测试中，对标准格式简历的识别准确率达92%以上，非常规格式也能保持85%左右的准确率。用户遇到解析偏差时，可通过编辑界面快速修正。
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