O SegAnyMo tem requisitos específicos para o ambiente operacional:
Requisitos de hardware:
- Recomendamos a NVIDIA RTX A6000 ou uma placa de vídeo similar habilitada para CUDA
- Requer grande memória de GPU para suportar operações de modelo de aprendizagem profunda
Requisitos de software:
- Ambiente de desenvolvimento baseado no Ubuntu 22.04
- Requer que o Git e o Anaconda estejam pré-instalados
- Requer ambiente Python 3.12.4
- Requer a instalação do PyTorch 2.4.0 e dos componentes que o acompanham
- Depende da arquitetura de computação CUDA 12.1
Sugestão de configuração recomendada:
- Criação de um ambiente virtual autônomo do Python usando o conda (o nome recomendado é seg)
- Instalação da biblioteca xformers para acelerar a inferência de modelos
- Reservar espaço de armazenamento suficiente para pesos de modelos e conjuntos de dados
É importante observar que, sem o hardware de GPU adequado, ele será executado, mas com uma eficiência significativamente menor. Para os desenvolvedores, recomenda-se ter pelo menos uma placa de vídeo de 16 GB com mais de 16 GB de memória de vídeo para obter uma experiência melhor.
Essa resposta foi extraída do artigoSegAnyMo: uma ferramenta de código aberto para segmentar automaticamente objetos móveis arbitrários em vídeosO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Quais ambientes de hardware e software o SegAnyMo requer para ser executado?
