Solução de implementação industrial Seed-OSS
O modelo oferece uma pilha de tecnologia completa para implementações de classe empresarial:
- Otimização de hardwareSuporte para paralelismo de várias GPUs (configuração recomendada de 8 x H100)
- tipo de dadosEsquema de otimização de memória bfloat16 para reduzir o consumo de recursos do 60%
- Compatibilidade com a APIInterface padrão OpenAI: fornece interface padrão OpenAI para simplificar a integração do sistema
Os dados de teste reais mostram que a latência do processamento de contexto de 512K é controlada em 3 segundos com a configuração tensor-parallel-size=8. Recomenda-se que o ambiente de produção use a combinação de parâmetros de temperature=1,1 e top_p=0,95 para obter os melhores resultados de geração.
Essa resposta foi extraída do artigoSeed-OSS: Modelo de linguagem grande de código aberto para raciocínio de contexto longo e aplicativos versáteisO
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