SE-Agent代表了大型语言模型智能体发展的最新突破，它通过独创的轨迹层面进化机制实现了真正的自主优化。该框架打破了传统单一路径推理的局限，允许不同解决方案之间进行知识交换和协同进化。其进化过程模拟了生物界的自然选择，包含修正、重组和精炼三种核心操作：修正操作通过深度反思生成结构不同的新方案；重组操作能融合多个方案的优点；精炼操作则可消除冗余步骤并规避风险。
这种进化机制在SWE-bench软件工程基准测试中展现了卓越性能，解决了80%已验证问题，创造了当前最佳成绩。框架的设计实现了三大创新：扩展搜索范围避免局部最优，支持群体互动产生新能力，以及通过轨迹管理压缩80%存储空间的智能优化。
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Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " SE-Agent是实现LLM智能体自主进化的突破性框架
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