Etapas de configuração do ambiente
A preparação para executar o Qwen3-FineTuning-Playground requer a conclusão das seguintes etapas principais:
- Projeto CloneObtendo o repositório por meio do comando git
git clone https://github.com/Muziqinshan/Qwen3-FineTuning-Playground.git cd Qwen3-FineTuning-Playground
- Criação de ambiente PythonRecomenda-se usar o conda para criar um ambiente autônomo
conda create -n qwen3_ft python=3.10 conda activate qwen3_ft
- Instalação dependenteInstalação de todas as dependências necessárias em um clique
pip install -r requirements.txt
advertência
- A versão 3.10 do Python é altamente recomendada para melhor compatibilidade!
- O processo de instalação pode exigir a configuração da fonte de pip apropriada, dependendo do ambiente de rede
- Os usuários de GPU precisam se certificar de que a versão correspondente do kit de ferramentas CUDA esteja instalada.
Essa resposta foi extraída do artigoQwen3-FineTuning-Playground: uma base de código pronta para uso para o ajuste fino dos grandes modelos do Qwen3.O
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como preparo meu ambiente para o ajuste fino do modelo usando o Qwen3-FineTuning-Playground?
