O processo de instalação é dividido em quatro etapas principais:
1. preparação ambiental
É necessário um ambiente Python 3.8+; recomenda-se um ambiente virtual:python -m venv venv
source venv/bin/activate # Linux/Mac
venvScriptsactivate # Windows
2. instalação de dependências
Instale as dependências principais por meio do arquivo requirements.txt do projeto:pip install -r requirements.txt
Inclui as principais bibliotecas, como opencv-python, google-cloud-vision, mathpix, etc.
3. configuração da API
- API do Google Vision: criada no diretório config/
google_credentials.jsonSe você tiver uma chave de conta de serviço, preencha a chave de conta de serviço obtida no Cloud Console. - API do MathPix: criada em config/
mathpix_config.jsonPreencha o app_id e o app_key da conta registrada.
4. teste de validação
estar em movimentopython test_setup.pyDetectar a integridade do ambiente; se nenhum erro for relatado, a instalação será bem-sucedida.
Atenção:Recomenda-se manter a rede aberta para chamar a API externa, e os usuários do Windows precisam se certificar de que a biblioteca de tempo de execução do Visual C++ esteja instalada.
Essa resposta foi extraída do artigoVOP: ferramenta de OCR para extração de diagramas complexos e fórmulas matemáticasO
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