Para implementar uma resposta de fluxo contínuo, é necessário aproveitar os recursos fornecidos pelo ZipAgentrun_streammétodos e mecanismos de tratamento de eventos:
Etapas básicas de realização:
1. chamadasrun_streamalternativarunpara obter o fluxo de eventos
2. iteração sobre diferentes tipos de objetos de eventos
3. direcionamentoANSWER_DELTAConteúdo de saída em tempo real do evento
stream = Runner.run_stream(agent, "解释量子计算原理")
for event in stream:
if event.type == StreamEventType.ANSWER_DELTA:
print(event.content, end="", flush=True)
elif event.type == StreamEventType.TOOL_CALL:
print(f"n调用工具: {event.tool_name}")
Dicas avançadas de aplicação:
- aceitável
flush=Truegarante a saída oportuna de caracteres individuais - Aprimoramentos, como indicadores de progresso coloridos, podem ser obtidos combinando escapes ANSI.
- Para cenários complexos, os fluxos de eventos podem ser armazenados em cache para pós-processamento
Esse mecanismo não só alcança efeitos de saída em tempo real no nível do personagem, mas também dá dicas claras quando a ferramenta é chamada, melhorando significativamente a naturalidade e a transparência da interação humano-computador, que é um recurso fundamental para a criação de uma experiência de diálogo de nível profissional.
Essa resposta foi extraída do artigoZipAgent: uma estrutura Python leve para criar assistentes de IA exclusivos em 5 minutosO
