安装 X-R1 需分三步完成环境搭建：
- Preparação do hardware：至少 1 张 NVIDIA GPU（推荐 4 张 3090），16GB 内存，支持 AVX 指令集的 CPU
- 基础依赖安装::
sudo apt update
sudo apt install git python3 python3-pip build-essential
pip install -r requirements.txt
pip install accelerate - Configuração do projeto::
- Armazém de Clonagem:
git clone https://github.com/dhcode-cpp/X-R1.git - 修改 recipes/zero3.yaml 中的 num_processes（GPU 数量减 1）
- aprovar (um projeto de lei ou inspeção etc.)
accelerate configAmbiente de verificação
- Armazém de Clonagem:
Observações importantes:
- CUDA 版本必须与 GPU 驱动匹配
- Windows 用户需启用 WSL2
- 首次运行时建议先测试 0.5B 小模型
Essa resposta foi extraída do artigoX-R1: Treinamento de baixo custo de modelos de 0,5B em dispositivos comunsO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " 如何在自己的设备上安装和配置 X-R1 环境？
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