Guia de instalação detalhado do RolmOCR
O processo de instalação é dividido em quatro etapas principais:
- Preparação ambientalConfirme o ambiente Python ≥ 3.8; recomenda-se usar o Anaconda para criar um ambiente virtual:
conda create -n rolmocr python=3.10
- Montagem da estruturaApós instalar o mecanismo de inferência vLLM via pip, as variáveis de ambiente devem ser definidas:
export VLLM_USE_MODELSCOPE=1
Essa é uma etapa fundamental para garantir a compatibilidade dos modelos domésticos
- Aquisição de modelosDownloads acelerados por meio de fontes espelhadas estão disponíveis, exceto para Hugging Face:
git clone https://www.modelscope.cn/reducto/RolmOCR.git
- ativação do serviçoRecomenda-se adicionar o parâmetro -token flow-limiting para garantir a estabilidade:
vllm serve --model reducto/RolmOCR --max-num-batched-tokens 4096
Solução de problemas: se a inicialização falhar, verifique se a versão do CUDA é ≥11.7; se a memória for insuficiente, adicione o parâmetro -gpu-memory-utilization 0.8.
Essa resposta foi extraída do artigoRolmOCR: modelo de OCR de documentos para reconhecimento de caracteres manuscritos e inclinadosO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como instalar e configurar o RolmOCR em seu próprio computador?
Português do Brasil 
简体中文 
English 
日本語 
Deutsch