A implantação do Whisper App localmente envolve a conclusão das quatro etapas principais a seguir:
- Obtenção do código-fonte: por meio do comando Git
git clone https://github.com/Nutlope/whisper.gitClone o repositório do projeto e use o comandocd whisperVá para o diretório do projeto - Preparação ambiental: Você precisa pré-instalar o Node.js (recomenda-se a versão LTS), executar o comando
npm installInstale o Next.js, o Vercel AI SDK e outras dependências - Configuração de serviço::
- Registre o serviço Clerk para obter a chave de autenticação, configurada no arquivo .env.local
CLERK_SECRET_KEYresponder cantandoNEXT_PUBLIC_CLERK_PUBLISHABLE_KEY - Crie um projeto Convex e configure
CLERK_ISSUER_URL
- Registre o serviço Clerk para obter a chave de autenticação, configurada no arquivo .env.local
- iniciar um aplicativo: Implementação
npm run devInicia o servidor de desenvolvimento, por padrão, por meio do comandohttp://localhost:3000entrevistas
Observação: os sistemas Windows precisam verificar as permissões do microfone (Configurações→Privacidade→Microfone), e é recomendável preparar pelo menos 2 GB de memória livre para o primeiro uso. Se você encontrar problemas de conexão com a API, precisará verificar o status do serviço do Together.ai.
Essa resposta foi extraída do artigoAplicativo Whisper: organizador gratuito de notas de voz para texto e IAO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como instalar e implantar o Whisper App em seu próprio computador?
