Os seguintes requisitos de hardware e software precisam ser atendidos para executar o Wan 2.2 em GPUs de consumidor:
- Requisitos de hardwarePara o modelo TI2V-5B, é necessária uma GPU com pelo menos 24 GB de memória de vídeo (por exemplo, RTX 4090); para os modelos T2V-A14B e I2V-A14B, é necessária uma GPU de alto desempenho com 80 GB de memória de vídeo
- sistema operacionalSuporte para Windows, Linux e macOS.
- ambiente de softwareRequer Python 3.10 ou superior e PyTorch 2.4.0+.
Para dispositivos com pouca memória gráfica, podem ser tomadas as seguintes medidas de otimização:
- fazer uso de
--offload_model Trueresponder cantando--convert_model_dtypeParâmetros reduzem os requisitos de memória de vídeo - Permitir a quantificação do FP8
- Uso do modelo TI2V-5B em vez do modelo A14B
- Descarregamento de parte do cálculo para a CPU (por exemplo.
--t5_cpu(Parâmetros)
Essas otimizações permitem que o Wan 2.2 seja executado com eficiência em dispositivos de consumo.
Essa resposta foi extraída do artigoWan2.2: Modelo de geração de vídeo de código aberto com suporte eficiente a texto e imagem para vídeoO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como executar o Wan 2.2 em GPUs de consumidores e quais são os requisitos de hardware e software necessários?
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