Requisitos básicos
Os usuários geralmente precisam extrair informações específicas de páginas da Web (por exemplo, preços de produtos, parâmetros técnicos), e as conversões padrão de markdown podem não ser capazes de atender às necessidades individuais.
procedimento
- Escreva dicas precisasNo arquivo de configuração
promptInstruções explícitas no campo, por exemplo:- Preço de retirada:
prompt=提取所有价格信息，按¥符号识别并列表 - Data da triagem:
prompt=仅输出包含YYYY-MM-DD格式日期的段落
- Preço de retirada:
- Criação de visualizações dedicadas: em
~/.spegel.tomlAdicione um novo bloco de visualização, por exemplo:[[views]]
id = "prices"
name = "Price Extractor"
prompt = "List all product prices in bullet points" - Otimização da seleção de modelosPara tarefas complexas (por exemplo, conteúdo misto multilíngue), recomenda-se mudar para um modelo de desempenho superior, como o GPT-4.
Dicas de depuração
Se a saída for imprecisa, tente: adicionar detalhes à sugestão de forma incremental; adicionar exemplos à sugestão; e adicionar uma nova sugestão por meio do comandospegel --debugVisualizar os resultados do processamento intermediário.
Essa resposta foi extraída do artigoSpegel: usando IA para transformar as páginas da Web em uma experiência de navegação de ponta a pontaO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como implementar a extração de conteúdo personalizado no Spegel?
