A implantação do Baichuan-M2-32B é dividida em três etapas principais:
- Configuração do ambiente: é necessário instalar o transformers>=4.42.0 e a biblioteca accelerate; recomenda-se usar a versão CUDA do PyTorch e verificar se o driver NVIDIA está funcionando corretamente
- Criação de serviços de APIEndpoints de API compatíveis com OpenAI podem ser criados com mecanismos de inferência, como sglang ou vllm. Por exemplo, ao usar o vLLM, execute
vllm serve baichuan-inc/Baichuan-M2-32B --reasoning-parser qwen3 - correspondência de aplicativosApós iniciar o serviço, o sistema de saúde pode interagir com o modelo por meio de solicitações HTTP, dando suporte ao processamento em lote de problemas clínicos ou a cenários de diálogo médico-paciente em tempo real
Observe que o thinking_mode deve ser ativado durante a implantação para facilitar o rastreamento do processo de raciocínio de diagnóstico do modelo.
Essa resposta foi extraída do artigoBaichuan-M2: um modelo de linguagem grande para raciocínio aumentado na área de saúdeO
Não pode ser reproduzido sem permissão:Ferramentas de produtividade de IA " Como implementar o modelo Baichuan-M2-32B em projetos reais?
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